العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم

العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم ؟، حيث إن هذا العلم يعتبر من فروع علم الرياضيات، وهو يهتم بالبيانات وتحليلها لتفسير حدث أو ظاهرة ما، وفي هذا المقال سنتحدث بالتفصيل عن هذا العلم، كما وسنوضح كافة المعلومات الهامة والمتعلقة فيه.

العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم

إن العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم الإحصاء (بالإنجليزية: Statistics)، حيث إن الإحصاء هو العلم الذي يهتم بجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسيرها وعرضها، وذلك من أجل حل مشكلة علمية أو صناعية أو إجتماعية، كما وتعتمد النظريات الرياضية في علم الإحصاء بشكل كبير على حساب التفاضل والتكامل التفاضلي والجبر الخطي ونظرية الإحتمالات، حيث إن الإحصائيات هي الفكرة التي تمكننا من التعرف على خصائص مجموعات كبيرة من الكائنات أو الأحداث، وذلك من خلال دراسة خصائص عدد أقل من الكائنات أو الأحداث المتشابهة، وفي الواقع تستخدم الإحصائيات في جميع التخصصات العلمية تقريباً مثل العلوم الفيزيائية والإجتماعية، وكذلك في الأعمال التجارية والعلوم الإنسانية والحكومية والتصنيعية، وإن الإحصاء هو في الأساس فرع من فروع الرياضيات التطبيقية التي تطورت من تطبيق الأدوات الرياضية، ولذلك يمكن تصنيف علم الإحصاء على حسب المجال الذي يدخل فيه، ليكون التصنيف التطبيقي للإحصاء على النحو الأتي:[1]

• الإحصاء التطبيقي (بالإنجليزية: Applied Statistics).
• الإحصاء النظري (بالإنجليزية: Theoretical Statistics).
• الإحصاء الرياضي (بالإنجليزية: Mathematical Statistics).

ما هي تصنيفات علم الإحصاء

يتم تصنيف أنواع الإحصائيات بشكل رئيسي إلى نوعين على حسب طريقة تحليل البيانات، ليكون التصنيف العلمي للإحصاء على النحو الأتي:[2]

الإحصاء الوصفي

الإحصاء الوصفي (بالإنجليزية: Descriptive Statistics)، حيث أنه في هذا النوع من الإحصائيات، يتم تلخيص البيانات من خلال الملاحظات المقدمة أثناء جمع البيانات، وإن الإحصائيات الوصفية هي طريقة لتنظيم مجموعة من البيانات وتمثيلها ووصفها بإستخدام الجداول والرسوم البيانية والمقاييس الموجزة، ويعتمد الإحصاء الوصفي على الأربع قياسات التالية:

• قياس التردد (بالإنجليزية: Measure of Frequency): حيث يعرض قياس التردد عدد المرات التي تحدث فيها بيانات معينة وتتكرر.
• قياس التشتت (بالإنجليزية: Measure of Dispersion): حيث إن مقاييس التشتت هي مثل المدى، التباين، الإنحراف المعياري للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.
• مقياس النزعة المركزية (بالإنجليزية: Measure of Central Tendency): حيث إن هذا المقياس يحدد إنتشار البيانات والميول المركزية للعينات.
• قياس الموضع (بالإنجليزية: Measure of Position): حيث يصف مقياس الموضع الرتب المئوية والربيعية للعناصر والعينات في المجموعة الإحصائية.

الإحصاء الإستدلالي

الإحصاء الإستدلالي (بالإنجليزية: Inferential Statistics)، حيث يستخدم هذا النوع من الإحصاء لتفسير معنى الإحصاء الوصفي، وهذا يعني أنه بمجرد جمع البيانات وتحليلها وتلخيصها، فإنه يتم إستخدام هذه الإحصائيات لوصف معنى البيانات التي تم جمعها، كما ويمكن القول أن الإحصاء الإستدلالي يستخدم لإستخلاص إستنتاجات من البيانات التي تعتمد على الإختلافات العشوائية مثل أخطاء الملاحظة، وإختلاف العينات، وما إلى ذلك، وإن الإحصائيات الإستدلالية هي طريقة تسمح لنا بإستخدام المعلومات التي تم جمعها من عينة لإتخاذ القرارات أو التنبؤات أو الإستنتاجات.

شاهد ايضاً: ما هو المنوال ومقاييس النزعة المركزية

أهمية علم الإحصاء

في ما يلي بعض النقاط التي توضح أهمية علم الإحصاء، وهي كالأتي:[2]

• يقوم الإحصاء بدراسة كفاءة الحدث ببساطة، بحيث يعطي صورة شفافة عن الأحداث التي يتم القيام بها بإنتظام.
• تساعد الأساليب الإحصائية في دراسة مجالات مختلفة مثل الطب والأعمال والإقتصاد والعلوم الإجتماعية وغيرها.
• تزود الإحصائيات بأنواع مختلفة من البيانات المنظمة بمساعدة الرسوم البيانية والجداول والرسوم البيانية والمخططات.
• تساعد الإحصائيات على فهم تنوع نمط البيانات بطريقة كمية.
• إن الإحصائيات تسهل فهم الجزء الأكبر من البيانات بطريقة بسيطة.
• إن الإحصائيات هي الطريقة العلمية لجمع البيانات الكمية الدقيقة.

شاهد ايضاً: تخصص الاحصاء في السعودية .. معلومات التخصص والمجالات

وفي ختام هذا المقال نكون قد عرفنا أن العلم الذي يتعامل مع جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها هو علم الإحصاء، حيث وضحنا نبذة تفصيلية عن هذا العلم، وذكرنا تصنيفات علم الإحصاء مع ذكر نبذة عن الإحصاء الوصفي والإحصاء الإستدلالي، بالإضافة إلى ذكر بعض النقاط التي توضح أهمية هذا العلم.